Descripción


Modalidad

Presencial

Duración

15 horas

Número de Sesiones

5 sesiones

Horario

Inicia miércoles 7 de agosto y finaliza miércoles 4 de septiembre de 18:00 a 21:00 horas

Costo por Persona

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Requisitos de Inscripción

Fotocopia legible de Documento de Identificación DPI y Formulario de Inscripción

Módulos

1

Sesión 1: Introducción a “Big Data” Qué es “Big Data” ,Características del “Big Data” (las 3 “V”) Cómo funciona Map-Reduce , Herramientas para “Big Data” 2019

2

Sesión 2: Cómo almacenar “Big Data” Data Lake vs. Data Warehouse , Datos estructurados vs. no-estructurados ETL vs. ELT, La corporación manejada por datos

3

Sesión 3: “Natural Language Processing” Estado de la tecnología del análisis de redes sociales, Qué es “Sentiment Analysis” Qué información se puede extraer de redes sociales Controversia de privacidad en las redes

4

Sesión 4: Cómo analizar “Big Data” Análisis exploratorio , Visualización de datos Presentación de información , Contar historias con los datos

5

Sesión 5: Aplicaciones de “Big Data” Predecir aspectos con el genoma humano “Machine Learning” – modelos predictivos “Deep Learning” – hacia la inteligencia artificial

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